空影

今天讀完這幾頁書才明白，原來所謂的美是有標準可循的，看來我之前對照片的認識簡直膚淺至極！

直方圖的概念#

先給出我自己的理解：所謂的直方圖就是從圖片中的不同位置取樣，然後根據不同取樣位置的明度與數量繪製的統計圖表。

• PS 官方教程對直方圖的解釋:
  直方圖¹用圖形表示圖像的每個亮度級別的像素數量，展示像素在圖像中的分布情況。直方圖顯示陰影中的細節（在直方圖的左側部分顯示）、中間調（在中部顯示）以及高光（在右側部分顯示）。

• 維基百科上的解釋:
  圖像直方圖²（image histogram）是用以表示數字圖像中亮度分布的直方圖，標繪了圖像中每個亮度值的像素數。可以借助觀察該直方圖了解需要如何調整亮度分布。這種直方圖中，橫坐標的左側為純黑、較暗的區域，而右側為較亮、純白的區域。因此，一張較暗圖片的圖像直方圖中的數據多集中於左側和中間部分；而整體明亮、只有少量陰影的圖像則相反。

作用#

直方圖對照片中曝光度、對比度的評判起到舉足輕重的作用³。為什麼這樣說呢，因為不論是人的眼睛，還是 $\color {purple} 4^{4^{4^4}}$K 顯示器，對於同一張照片的解讀都是有差異的，最最簡單的例子就是去沖洗一張照片，你就會很容易發現屏幕上與沖洗出來的照片顏色上的差異。視而不見—— 這是一切生物、技術的局限與可悲，但不要灰心，想要 “視而見” 還是有方法的，直方圖就可以給予我們視覺擺脫局限性的能力：用數據來解釋。

評判標準#

圖片的亮度⁴可以分為 0~255 級，一張全影調、曝光完美的圖像應該在各個亮度範圍內都有分布，也就是說直方圖撞牆不起牆—— 將直方圖的最左邊與最右邊都視為 “牆”，像素應該是在兩 “牆” 之間都有分布，既要撞到 “牆” 的邊緣，又不能升起（溢出）。如果像素在左邊 “撞牆” 並且升起來（溢出）了，就意味著丟失了暗部的細節；如果像素在右邊 “撞牆” 並且升起來（溢出）了，就意味著丟失了高光部的細節。

如果我們在調整過程中將直方圖的暗部或高光部調成 “撞牆且起牆”，就意味著這張照片的暗部或高光細節有嚴重的丟失，它就不屬於全影調的照片，達不到高品質的要求。過於追求照片的通透度，在沒有掌握正確的方法、沒有參照直方圖的情況下調整 “曲線”“色階” 等一系列參數，都會導致這一現象的產生，所以調整任何照片都應參照直方圖進行調整，在直方圖的引導下做合理的評估判斷，用合理的手法把直方圖控制到位。

可悲的是，按照這個準則，我找了之前的很多照片，沒有發現一張達到了完美曝光的要求，不是暗處或亮處沒有分布，就是 “撞牆” 了，我真是小垃圾。

另外提一點：直方圖峰值的高與低不是重要的參考依據，某一塊區域的峰值高與低，只能代表處於這塊區域的亮度像素分布的多與少。一張照片高光部的峰值很低，意味著這張照片很亮的區域並不多，高光區域在照片中所占的比重不大，因此直方圖中高光區域的數值也不高，但是卻不會影響照片中的細節和層次。

失敗色調案例#

下面開始拿自己 “開刀”，文中使用的是開源的DigiKam 圖像管理軟件（對標 LightRoom）來進行圖片直方圖的查看。

對比度不足#

這是張在霧天拍的圖片，從直方圖中可以看到：暗處與亮處都沒有分布像素，這就意味著它對比度不足
場景：霧霾天、陰雨天、反差較小地環境
解決：只能通過後期調整

對比度過大#

這張圖暗處還好，但是亮處 “撞牆 + 起牆”，表現到圖片上就是左側樹葉間的亮度太大了。

因為當時想照日落時房子、信號塔的剪影效果，就調低了相機的曝光度，可以看出亮處與暗處都 “撞牆 + 起牆” 了，這就意味著亮處與暗處的細節都丟失了一部分，從圖片上來看就是暗處房屋的細節沒了（這也是我的目的所在），屋頂雲彩稍微 “過曝” 丟失了部分細節。

場景：室內向室外、強光下拍攝
解決：拍攝 RAW 格式、拍攝多張不同曝光度的圖片進行 HDR 合成
建議：拍攝現場就注意查看直方圖，數碼攝影曝光採取 “寧過勿欠” 的原則以便於後期調整而不會丟失太多細節。

特殊影調案例#

對於常見色調的圖片而言，直方圖上 “撞牆不起牆” 是一個很好的評判標準，但是對於一些特殊效果的圖片而言，它們的直方圖是有區別的，不能一概而論。

低調圖片（暗色居多）#

高調圖片（淺色調居多）#